안녕하세요, 인서울연구소 수석 에디터입니다. 🎓

인서울 입성을 꿈꾸는 수험생 여러분, 특히 내신 2등급 후반(평균 2.7 전후) 성적표를 받아들고 인공지능(AI)·데이터사이언스·컴퓨터공학 계열 진학을 목표로 하는 친구들이라면 고민이 깊을 시기입니다.

"이 성적으로 인서울 컴공이 가능할까?", "학종을 쓰면 어디까지 노려볼 수 있을까?" 하며 불안해하고 계신가요? 결론부터 말씀드리면, **"길은 분명히 있고, 전략에 따라 결과는 천차만별"**이라는 것입니다.

오늘은 여러분이 제공해주신 **2025학년도 최신 입시 결과(입결) 데이터(내신 2.70 기준)**를 뼈대 삼아, 수도권 대학 라인에서 **"교과로 확실히 잡을 곳(Safety)"**과 **"학종으로 과감히 뚫을 곳(Reach)"**을 아주 구체적으로 분석해 드리려 합니다. 막연한 희망 고문 대신, 숫자에 기반한 현실적인 라인업을 함께 그려봅시다.

🧭 이 글을 읽기 전, 기준점 잡기

이번 분석은 보편적인 수험생들이 가장 많이 지원하는 일반전형을 중심으로 정리했습니다.

• 포함 전형: 지역균형, 학교장추천, 교과우수, 고교추천, 일반 학생부종합 등

• 제외 전형: 농어촌, 기회균형, 특성화고, 지역인재, 사회통합/배려자 등 (지원 자격 제한이 있는 전형은 제외)

📊 데이터 해석 방법
본 칼럼의 표에 제시된 **'내신 차이'**는 **[내신 2.70 - 예상 합격컷]**을 의미합니다.

• 음수(-): 내 성적이 합격컷보다 낮음 ➔ 상향(도전) 지원

• 0 ~ 양수(+): 내 성적이 합격컷과 같거나 높음 ➔ 안정(유지) 지원

주의: 전형마다 수능 최저학력기준 적용 여부, 면접 유무, 교과 반영 방식(전과목 vs 주요과목)이 다르므로, 최종 원서 접수 전에는 반드시 대학별 모집요강을 확인해야 합니다.

📚 PART 1. 학생부교과전형

"내신 2.7, '상향'은 과감하게, '안정'은 확실하게"

학생부교과전형은 말 그대로 '숫자 싸움'의 성격이 강합니다. 내신 2.7 등급대에서 인서울 주요 대학 인기학과인 컴공/AI 계열을 뚫는 것은 분명 쉽지 않습니다. 하지만 시야를 조금만 넓히면 수도권의 탄탄한 공학 계열 대학들이 '안정권'으로 들어옵니다.

📈 1-1. 교과 상향(도전) 라인

"내신 2.7이지만, 수능 최저나 충원율을 믿고 한 번 찔러볼 만한 구간"

이 구간은 합격 확률이 50% 미만일 수 있지만, 수능 최저 충족 여부나 경쟁률 등 변수에 따라 의외의 결과가 나올 수 있는 곳들입니다.

가장 먼저 눈여겨볼 곳은 **세종대학교 컴퓨터공학과(지역균형, 2.20)**입니다. 내신 차이가 -0.50으로 상당히 크지만, 세종대는 SW 중심 대학으로서의 위상이 높아 상향 지원의 '대표 카드'로 꼽힙니다. 단국대학교 소프트웨어학과(지역균형선발, 2.21) 역시 -0.49의 차이를 보이지만, 죽전 캠퍼스의 SW 인프라를 고려할 때 공격적으로 던져볼 만한 카드입니다.

수도권(용인)으로 시야를 돌리면 **명지대학교(자연캠퍼스)**가 있습니다. **응용소프트웨어전공(학교장추천, 2.20)**과 인공지능전공(학교장추천, 2.23) 모두 2등급 초중반대 컷을 형성하고 있어 2.7 등급 학생에게는 상향(-0.50, -0.47)입니다. 하지만 명지대는 전통적으로 공대 취업률이 준수하여 실리를 추구하는 학생들의 도전이 많습니다.

인천의 명문 **인하대학교 인공지능공학과(지역균형, 2.29)**도 -0.41 차이로 도전권입니다. 인하대의 공학적 전통과 아웃풋을 생각한다면 내신 2점대 후반 학생들이 한 장 정도는 욕심을 내보는 대학입니다.

서울권에서는 **광운대학교 컴퓨터정보공학부(지역균형, 2.29)**와 **국민대학교 소프트웨어학부(교과성적우수자, 2.33)**가 있습니다. 광운대는 '전자·컴퓨터' 분야의 전통 강호이고, 국민대는 SW 특성화가 매우 잘 되어 있죠. 두 곳 모두 -0.4~-0.3 정도의 격차가 있지만, 수능 최저 충족 시 실질 경쟁률이 낮아지는 점을 노려볼 수 있습니다.

경기 북서권의 **한국항공대학교 AI융합대학(학교장추천, 2.41)**은 내신 차이 -0.29로 위의 대학들보다는 격차가 적습니다. 항공·우주 분야와 AI의 결합이라는 특수성이 있어 매니아층이 두텁지만, 상대적으로 덜 부담스러운 상향 카드로 분류됩니다.

💡 에디터's Tip: 교과 상향 라인은 '6장 중 1~2장' 정도를 배치하는 것이 일반적입니다. 특히 세종대, 단국대, 인하대 라인은 경쟁이 치열하므로, 본인의 수능 최저 충족 가능성을 냉정히 판단하고 지원하세요.

📌 1-2. 교과 안정(유지) 라인

"내신 2.7이 힘을 발휘하는, 합격 확률이 살아있는 수도권 묶음"

불안한 마음을 잠재워 줄 '보험' 같은 대학들입니다. 이곳들은 2.7 등급 학생이 지원했을 때 합격 가능성이 높거나 안정권에 드는 곳들입니다.

가장 먼저 추천하는 곳은 '가천대'입니다. **가천대학교 컴퓨터공학과(학생부우수자, 2.74)**와 **인공지능학과(학생부우수자, 2.81)**는 내신 차이가 +0.04 ~ +0.11로 안정권에 들어옵니다. 성남에 위치하여 강남 접근성이 좋고, 최근 AI/SW 분야에 공격적인 투자를 하고 있어 학생들의 선호도가 급상승 중입니다.

서울 안(In-Seoul)을 고집한다면 **동덕여자대학교 정보학부 컴퓨터학전공(교과우수자, 2.74)**과 **한성대학교 IT 공과대학(지역균형·최저 미적용, 2.78)**이 현실적인 대안입니다. 특히 한성대는 '수능 최저 미적용' 전형이 있어 수능 부담이 큰 학생들에게 심리적 안정감을 주는 카드입니다.

실무 중심의 공학 교육을 원한다면 시흥의 **한국공학대학교 인공지능학과(지역균형, 2.79)**가 아주 적합합니다. 내신 차이 +0.09로 2.7 등급 학생에게 유리하며, 산학협력이 잘 되어 있어 취업 연계성이 뛰어납니다.

서울권 여대 중에서는 **서울여자대학교 소프트웨어학과(교과우수자, 2.84)**가 안정적으로 잡힙니다. 여대 특유의 꼼꼼한 학생 케어와 높은 SW 교육 수준 덕분에 여학생들에게는 훌륭한 선택지입니다. 상명대학교 SW융합학부 컴퓨터과학전공(고교추천, 2.81) 역시 +0.11의 차이로 안정적인 지원이 가능합니다.

마지막으로, 확실한 '납치 방지용' 혹은 '최후의 보루'가 필요하다면 **경기대학교 AI컴퓨터공학부(학교장추천, 2.95)**를 고려해보세요. 내신 차이 +0.25로 상당히 여유가 있어, 심리적 지지대 역할을 톡톡히 해줄 것입니다.

🗂️ PART 2. 학생부종합전형(학종)

"숫자를 뒤집는 힘, AI 생기부라면 상향이 열립니다"

여기서부터가 진짜 전략입니다. 학종은 정량적인 내신 등급만으로 결정되지 않습니다. 내신이 2.7이라도 생기부(세특, 동아리, 진로활동)에 **'AI를 향한 집요한 탐구 과정'**이 녹아 있다면, 교과로는 엄두도 못 낼 대학들을 뚫어내는 '역전 드라마'의 주인공이 될 수 있습니다.

📈 2-1. 학종 상향(도전) 라인

"내신은 2.7이지만, 생기부 퀄리티로 승부를 거는 구간"

가장 주목할 곳은 **한국외국어대학교 Language & AI융합학부(서류형, 2.21)**입니다. 내신 차이는 -0.49로 크지만, 외대의 특성상 어학적 역량과 AI 기술을 접목하려는 시도(예: 자연어 처리, 번역 AI 탐구 등)가 생기부에 잘 드러난다면 충분히 도전해볼 가치가 있습니다.

서울권 여대의 자존심 **이화여자대학교 컴퓨터공학과(미래인재-서류형, 2.25)**와 **건국대학교 컴퓨터공학부(KU자기추천, 2.25)**도 강력한 상향 카드입니다. 이곳들은 특목고/자사고 지원자들도 많아 실질 경쟁이 치열하지만, 심도 있는 탐구 활동이 뒷받침된다면 1단계 통과를 노려볼 수 있습니다.

**숭실대학교 컴퓨터학부(SSU미래인재, 2.28)**와 **홍익대학교 산업·데이터공학과(학교생활우수자, 2.32)**는 '인서울 공대 마지노선'으로 불리며 많은 학생들이 노리는 곳입니다. 특히 홍익대 산업·데이터공학과는 통계와 데이터를 다루는 학과이므로 수학적 역량을 강조한 생기부가 유리합니다.

**세종대학교 컴퓨터공학과(세종창의인재·서류형, 2.36)**는 교과전형보다 학종 컷이 조금 더 낮아, 비교과 준비가 잘 된 2.7 등급 학생에게는 교과보다 학종이 더 현실적인 전략이 될 수 있습니다.

마지막으로 한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부(추천형, 2.41), 아주대학교 소프트웨어학과(ACE전형, 2.46), **중앙대학교 소프트웨어학부(CAU탐구형인재, 2.50)**는 이름만 들어도 쟁쟁한 SW 강자들입니다. 내신 격차는 -0.2~-0.3 정도로 줄어들지만, 이곳 지원자들의 활동 수준이 매우 높다는 점을 감안해야 합니다. 단순한 코딩 경험보다는 '문제를 해결한 알고리즘적 사고'를 보여주어야 합니다.

📌 2-2. 학종 안정(유지) 라인

"내신 2.7과 생기부가 만나 시너지를 내는, 합격 기대 구간"

학종에서 안정권을 논하기는 조심스럽지만, 데이터상 2.7 등급 학생이 충분히 경쟁력을 갖는 구간입니다.

가장 눈에 띄는 것은 **숭실대학교 컴퓨터학부(SW우수자, 2.69)**입니다. 내신 차이가 -0.01로 사실상 적정권입니다. 숭실대 컴공은 워낙 유명하지만, SW우수자 전형은 특기자 성격이 일부 섞여 있어 실질적인 SW 역량을 가진 학생을 선호합니다.

**세종대학교 인공지능데이터사이언스학과(세종창의인재·면접형, 2.81)**는 +0.11로 안정권에 들어옵니다. '면접형'이라는 점을 기억하세요. 생기부 내용을 말로 조리 있게 설명할 수 있다면 합격 확률은 매우 높아집니다.

흥미로운 데이터는 **서강대학교 인공지능학과(학종 일반, 2.84)**입니다. 서강대가 2.84라니 의아하실 수 있습니다. 이는 특목/자사고 학생들의 데이터가 섞여 평균이 내려간 케이스일 가능성이 큽니다. 일반고 2.7 등급이라면 '안정'이라기보다 '해볼 만한 도전'으로 해석하고, 서류의 깊이를 최상급으로 준비해야 합니다.

국립대의 저렴한 등록금과 실무 중심 교육을 원한다면 **서울과학기술대학교 인공지능응용학과(창의융합인재, 2.87)**가 좋은 선택입니다. 한양대학교 데이터사이언스학부(서류형, 2.88) 역시 2.7 등급 학생에게 매력적인 카드이며, 데이터 분석에 특화된 활동이 있다면 금상첨화입니다.

이 외에도 안양대학교(소프트웨어학과), 상명대학교(SW융합학부), **한성대학교(AI응용학과)**가 내신 차이 +0.20 ~ +0.44로 잡힙니다. 이 구간은 내신 성적에 여유가 있으므로, 면접 준비만 착실히 한다면 '최초 합격'을 노려볼 수 있는 든든한 라인업입니다.

🧠 에디터의 핵심 조언: AI 학종, 이것만은 꼭!

학종을 준비하는 2.7 등급 인서울러 여러분, 기억하세요. 대학은 단순히 "AI에 관심이 많아요"라고 외치는 학생을 뽑지 않습니다.

✅ "AI로 무엇을 했는가?"를 보여주세요.

• 나쁜 예: "인공지능 윤리에 대해 조사하고 보고서를 작성함." (단순 나열)

• 좋은 예: "학교 급식 잔반 데이터를 파이썬으로 분석하여, 요일별 잔반량을 예측하는 모델을 설계하고, 이를 통해 잔반 감량 캠페인을 제안함." (문제 해결 + 구체적 도구 활용)

학종은 **'결과'보다 '과정'**입니다. 거창한 AI 모델을 만드는 것보다, 학교생활의 작은 불편함을 데이터나 SW적 사고로 해결하려 했던 시도, 그리고 그 과정에서의 실패와 배움을 세특에 녹여내세요.

✅ Final 원서 전략: "안정적인 바닥 + 과감한 천장"

내신 2.7(2등급 후반)은 결코 애매한 성적이 아닙니다. 오히려 교과와 학종을 적절히 섞어 쓸 수 있는 가장 전략적인 구간입니다.

1. 교과전형으로 가천대, 한성대, 한국공학대 등 **안정적인 합격선(바닥)**을 다져놓으세요.

2. 그 위에서 종합전형으로 숭실대, 세종대, 중앙대, 건국대 등 **상향 대학(천장)**을 과감하게 두드리세요.

여러분의 3년 간의 노력이 헛되지 않도록, 똑똑한 원서 조합으로 2025학년도 입시에서 최고의 결과를 얻으시길 인서울연구소가 응원합니다! 🎓🚀

📌 고지 및 면책 안내(필독)

본 칼럼은 제공된 2025학년도 최신 입시 결과(입결) 데이터를 바탕으로 작성되었습니다. 다만 대학·학과·전형별 합격선은 해마다 달라질 수 있고, 같은 전형이라도 지원자 풀(경쟁률), 수능 최저 적용 여부, 반영 과목/학년/가중치, 추천 인원, 면접 유무 등 세부 요강에 따라 결과가 크게 달라질 수 있습니다.

특히 **학생부종합전형(학종)**은 내신 등급만으로 당락이 결정되지 않으며, 학생부(세특·동아리·진로활동 등) 내용의 전공 적합성, 비교과의 깊이, 서류 평가 방식, 면접(해당 시) 수행 등 성적 외 반영 요소가 존재합니다. 따라서 본 칼럼에 제시된 학종 관련 내용은 “가능성 탐색”을 위한 참고 자료로 활용하시고, 실제 지원 여부는 반드시 해당 대학의 당해년도 모집요강 및 평가요소를 확인한 뒤 결정하시기 바랍니다.

또한 본 칼럼은 교육 정보 제공을 목적으로 한 일반적 안내이며, 특정 개인의 합격을 보장하거나 결과를 확정적으로 예측하는 자료가 아닙니다. 본 칼럼을 근거로 한 지원·의사결정에 따른 결과에 대해 작성자는 법적 책임을 지지 않습니다.